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岗位:快手-社区科学部-推荐算法实习生
工作内容:
1. 从事百亿规模特征online learning下深度学习,强化学习等相关领域的研究和优化,包括算法理解、实现,优化等工作;
2. 从事feed流下点击率,点赞率,播放等muti-task模型调优,性能优化,业务场景中的策略调优
3. 从事但不限于新用户冷启动,新item冷启动建模等工作。
任职要求:
1. 熟练使用C++、java 其中一种编程技术,熟练使用多种语言加分,例如python,scala等。
2. 计算机相关专业本科及以上,2020年毕业生优先;
3. 推荐算法有深入研究,同时精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等);
4. 熟练使用至少一种深度学习开源框架,如tensorflow,pythorch等;
5. 在AAAI,ICML,NIPS,IJCAI等顶尖会议上发表论文加分。
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